المتوسط المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط المتحرك هو متوسط نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان بها. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. أصغر الفاصل الزمني، وأقرب المتوسطات المتحركة هي نقاط البيانات الفعلية. معلومات قانونية هامة حول البريد الإلكتروني الذي سيتم إرساله. باستخدام هذه الخدمة، فإنك توافق على إدخال عنوان بريدك الإلكتروني الحقيقي وإرساله فقط إلى الأشخاص الذين تعرفهم. إنه انتهاك للقانون في بعض الولايات القضائية لتحديد نفسك بشكل زائف في رسالة إلكترونية. سيتم استخدام جميع المعلومات التي تقدمها الإخلاص فقط لغرض إرسال البريد الإلكتروني نيابة عنك. سطر الموضوع من البريد الإلكتروني الذي ترسله سيكون الإخلاص: تم إرسال البريد الإلكتروني الخاص بك. صناديق الاستثمار المشترك والصناديق المشتركة الاستثمار - الإخلاص الاستثمارات النقر على رابط سوف يفتح نافذة جديدة. التداول في الحركة مع المتوسطات المتحركة إطلاق العنان لهذه الأداة بسيطة لكنها قوية لفتح ثروة من المعلومات داخل المخططات الخاصة بك. الإخلاص تداول نشط أخبار نداش 11212016 التحليل الفني نشط التاجر برو الوساطة الأسهم بين جميع أدوات التحليل الفني في نظرية ديسبوسدو الخاص بك. MACD. مؤشر القوة النسبية. الشمعدانات اليابانية. والمتوسطات موريموفينغ هي واحدة من أبسط لفهم واستخدامها في الاستراتيجية الخاصة بك. ومع ذلك، فإنها يمكن أن تكون أيضا واحدة من أهم مؤشرات اتجاهات السوق، التي تكون مفيدة بشكل خاص في صعودا (أو هبوطا) تتجه الأسواق على غرار الاتجاه الصعودي على المدى الطويل كنا نواجه منذ عام 2009. هيريس كيف يمكنك دمج المتوسطات المتحركة إلى المحتمل أن تعزز التداول الخاص بك الكفاءة. ما هي المتوسطات المتحركة المتوسط هو ببساطة متوسط مجموعة من الأرقام. المتوسط المتحرك هو (الوقت) سلسلة من المتوسطات المتوسط المتحرك لأنه نظرا لأسعار جديدة، يتم إسقاط البيانات القديمة وتحل محل أحدث البيانات. ويمكن أن يكون التحرك العادي للأوراق المالية أو غيرها من الحركات المالية متقلبا أو يتصاعد أو ينخفض، مما قد يجعل من الصعب إلى حد ما تقييم اتجاهه العام. والغرض الرئيسي من المتوسطات المتحركة هو تسهيل البيانات التي تراجعها للمساعدة في الحصول على رؤية أوضح للاتجاه (انظر الرسم البياني أدناه). المتوسط المتحرك ينعم السعر. المصدر: نشط التاجر برو، اعتبارا من 15 نوفمبر 2016. وهناك عدد قليل من أنواع مختلفة من المتوسطات المتحركة التي يستخدمها المستثمرون عادة. المتوسط المتحرك البسيط (سما). يتم حساب سما بإضافة جميع البيانات لفترة زمنية محددة وتقسيم المجموع حسب عدد الأيام. إذا أغلقت الأسهم شيز في 30 و 31 و 30 و 29 و 30 خلال الأيام الخمسة الماضية، فإن المتوسط المتحرك البسيط لمدة 5 أيام سيكون 30. المتوسط المتحرك الأسي (إما). يعرف أيضا بالمتوسط المتحرك المرجح، فإن إما تعطى وزنا أكبر لأحدث البيانات. ویفضل العدید من التجار استخدام إماس لوضع المزید من الترکیز علی أحدث التطورات. المتوسط المتحرك المتوسط. يعرف أيضا بالمتوسط المتحرك الثلاثي، يأخذ المتوسط المتحرك المركز السعر والوقت في الاعتبار من خلال وضع أكبر وزن في منتصف السلسلة. هذا هو النوع الأقل استخداما للمتوسط المتحرك. ويمكن تنفيذ المتوسطات المتحركة على جميع أنواع الرسوم البيانية للسعر (أي السطر والشريط والشمعدان). كما أنها تشكل عنصرا هاما من المؤشرات الأخرى مثل بولينجر باندز. إعداد المتوسطات المتحركة عند إعداد المخططات الخاصة بك، إضافة المتوسطات المتحركة من السهل جدا. في فيديليتيز نشط التاجر برو. على سبيل المثال، ببساطة فتح الرسم البياني وتحديد المؤشرات من القائمة الرئيسية. ابحث عن المتوسطات المتحركة أو انتقل إليها، وحدد الخيار الذي تريد إضافته إلى المخطط. يمكنك الاختيار بين مؤشرات المتوسط المتحرك المختلفة، بما في ذلك المتوسط المتحرك البسيط أو الأسي. يمكنك أيضا اختيار طول الوقت للمتوسط المتحرك. الإعداد الشائع الاستخدام هو تطبيق متوسط متحرك أسي مدته 50 يوما ومتوسط متحرك أسي مدته 200 يوم إلى الرسم البياني للسعر. كيف تتحرك المتوسطات المتحركة يمكن للمتوسطات المتحركة بأطر زمنية مختلفة أن توفر مجموعة متنوعة من المعلومات. يمكن للمتوسط المتحرك الأطول (مثل المتوسط المتحرك لمدة 200 يوم) أن يكون بمثابة أداة تمهيد قيمة عندما تحاول تقييم الاتجاهات طويلة المدى. إن المتوسط المتحرك الأقصر، مثل المتوسط المتحرك لمدة 50 يوما، سيتبع عن كثب حركة السعر، وبالتالي فإنه يستخدم بشكل متكرر لتقييم الأنماط قصيرة الأجل. ويمكن أن يكون كل متوسط متحرك مؤشرا للدعم والمقاومة، وكثيرا ما يستخدم كهدف سعر قصير الأجل أو مستوى رئيسي. كيف تتحرك المتوسطات المتحركة بالضبط إشارات التداول يتم التعرف على المتوسطات المتحركة على نطاق واسع من قبل العديد من التجار على أنها مستويات دعم ومقاومة محتملة كبيرة للأسعار. إذا كان السعر فوق المتوسط المتحرك، فإنه يمكن أن يكون بمثابة مستوى دعم قوي إذا انخفض السهم، قد يكون السعر وقتا أكثر صعوبة تحت مستوى متوسط السعر المتحرك. وبدلا من ذلك، إذا كان السعر أدنى من المتوسط المتحرك، فإنه يمكن أن يكون بمثابة مستوى مقاومة قوي إذا كان السهم قد ارتفع، قد يكافح السعر للارتفاع فوق المتوسط المتحرك. الصليب الذهبي وعبر الموت يمكن أيضا استخدام متوسطين متحركين في تركيبة لتوليد إشارة تجارية قوية عبر كروس. تتضمن طريقة كروس شراء أو بيع عندما يقترب المتوسط المتحرك الأقصر من المتوسط المتحرك الأطول. يتم إنشاء إشارة شراء عندما يعبر المتوسط المتحرك السريع فوق المتوسط المتحرك البطيء. على سبيل المثال، يحدث العبور الذهبي عندما يتقاطع المتوسط المتحرك، مثل المتوسط المتحرك ل 50 يوم، فوق المتوسط المتحرك لمدة 200 يوم. يمكن إنشاء هذه الإشارة على الأسهم الفردية أو على مؤشر السوق الواسع، مثل 500 ل. س. باستخدام الرسم البياني لل 500 ل. س أعلاه، كان آخر كروس عبر الذهب في أبريل 2016 (انظر الرسم البياني أعلاه). وقد اكتسبت سب 500 تقريبا منذ ذلك الحين، اعتبارا من منتصف نوفمبر تشرين الثاني. بدلا من ذلك، يتم إنشاء إشارة بيع عندما يعبر المتوسط المتحرك السريع تحت المتوسط البطيء المتحرك. وسيحدث هذا الوفاة إذا تجاوز المتوسط المتحرك لمدة 50 يوما، على سبيل المثال، المتوسط المتحرك لمدة 200 يوم. وكان آخر عبور الموت في أوائل عام 2016. إشارة كروس المقبلة المحتملة، بالنظر إلى أن آخر واحد كان الصليب الذهبي، هو الصليب الموت. المتوسطات المتحركة في العمل وبعض النصائح النهائية كقاعدة عامة، نذكر بأن المتوسطات المتحركة عادة ما تكون أكثر فائدة عند استخدامها خلال الاتجاهات الصعودية أو الاتجاهات الهبوطية، وعادة ما تكون أقل فائدة عند استخدامها في الأسواق الجانبية. بشكل عام، كانت الأسهم في الاتجاه الصعودي مثل الدرج لأكثر من ارتفاع أكثر من سبع سنوات الثور، لذلك تشير النظرية إلى أن المتوسطات المتحركة يمكن أن تكون أدوات قوية بشكل خاص في بيئة السوق الحالية. إذا نظرنا مرة أخرى في الرسم البياني 500 ل. س (أعلاه)، يمكنك أن ترى أن الاتجاه على المدى الطويل هو ما يصل. أيضا، السعر فوق المتوسط المتحرك على المدى القصير والمتوسط المتحرك على المدى الطويل. إذا كان السعر في الانخفاض من المستوى الحالي، فإن كلا المتوسطين المتحركين سيعتبران مستويات دعم هامة. كما يوضح الرسم البياني، فمن الممكن أن يبقى السعر فوق (أو أقل) المتوسط المتحرك لفترة طويلة من الزمن. بالطبع، لا تريد أن تتداول فقط استنادا إلى الإشارات الناتجة عن المتوسطات المتحركة. ومع ذلك، يمكن استخدامها جنبا إلى جنب مع غيرها من نقاط البيانات الفنية والأساسية للمساعدة في تشكيل التوقعات الخاصة بك. معرفة المزيد يركز التحليل الفني على إجراءات السوق بشكل علمي، والحجم والسعر. التحليل الفني هو نهج واحد فقط لتحليل المخزونات. عند النظر في أي الأسهم لشراء أو بيع، يجب عليك استخدام النهج الذي كنت أكثر راحة مع. كما هو الحال مع كل ما تبذلونه من الاستثمارات، يجب عليك أن تقرر بنفسك ما إذا كان الاستثمار في أي أمن معين أو الأوراق المالية هو حق لكم على أساس أهدافك الاستثمارية، والتسامح المخاطر، والوضع المالي. الأداء السابق لا يعتبر ضمانا للنتائج المستقبلية. أما أسواق األسهم فهي متقلبة ويمكن أن تنخفض بشكل كبير استجابة لتطورات سلبية في األسواق المصدرة أو السياسية أو التنظيمية أو السوقية أو االقتصادية. يتم تقديم الأصوات طوعا من قبل الأفراد وتعكس رأيهم الخاص من المواد فائدة. وستظهر قيمة مئوية للفوائد بمجرد تقديم عدد كاف من الأصوات. الإخلاص خدمات الوساطة ذ م م، عضو نيس، سيبك. 900 سالم ستريت، سميثفيلد، ري 02917 معلومات قانونية هامة عن البريد الإلكتروني الذي سوف ترسله. باستخدام هذه الخدمة، فإنك توافق على إدخال عنوان البريد الإلكتروني الحقيقي الخاص بك وإرسالها فقط إلى الأشخاص الذين تعرفهم. إنه انتهاك للقانون في بعض الولايات القضائية لتعريف نفسك بشكل زائف في رسالة إلكترونية. سيتم استخدام جميع المعلومات التي تقدمها من قبل الإخلاص فقط لغرض إرسال البريد الإلكتروني نيابة عنك. خط الموضوع من البريد الإلكتروني الذي ترسله سيكون الإخلاص: تم إرسال البريد الإلكتروني الخاص بك. إيغلاب البرنامج التعليمي I.8 . رسم الخرائط إرب صور وقد هيمنت مجال تحليل البيانات الكهربية من خلال تحليل 1-الأبعاد ذات الصلة المحتملة (إرب) الأحداث ذات الصلة. صورة تخطيط موارد المؤسسات هي ذات صلة، ولكن أكثر عمومية 2-D (القيم في أوقات تلو الأخرى) عرض البيانات. صور إرب هي صورة ثنائية الأبعاد تتحول من البيانات التي تم جمعها، والتي يتم فيها فرز عهدا البيانات أولا على طول بعض الأبعاد ذات الصلة (على سبيل المثال، وقت رد الفعل الموضوعي أو مرحلة ألفا عند بداية التحفيز، وما إلى ذلك)، t هن (اختياريا) التجارب المجاورة) وأخيرا مرمزة وتصوير. وخلافا لتخطيط موارد المؤسسات، الذي يوجد عادة كما هو محدد في شكل واحد فقط (المتوسط غير المقيد). عدد الصور الممكنة إرب من مجموعة من التجارب واحد كبير جدا - يمكن فرز البيانات المحاكمة وتصوير على طول أي مسار من خلال مساحة التجارب. ومع ذلك، ليس كل أوامر الفرز تعطي رؤى متساوية في ديناميات الدماغ أعرب في البيانات. والأمر متروك للمستخدم لتحديد أي الصور تخطيط موارد المؤسسات لدراسة (افتراضيا، يتم فرز المحاكمات في ترتيب المظهر في التجربة). ومن السهل أيضا أن تفسر أو تفسر صورة تخطيط موارد المؤسسات. على سبيل المثال، يمكن استخدام عملية فرز الطور بتردد واحد (موضح أدناه) أن يعمي المستخدم من وجود ظواهر متذبذبة أخرى في نفس البيانات عند ترددات مختلفة. ومرة أخرى، فإن المسؤولية هي أن يقوم المستخدمون بتوزيع الوزن بشكل صحيح وتفسير الأدلة التي تشير إلى أن صورة إرب ثنائية الأبعاد تعطي مقارنة بفرضية الاهتمام - تماما مثلما تقع على عاتق المستخدمين مسؤولية تفسير السلاسل الزمنية لتخطيط موارد المؤسسات من 1 إلى D على نحو صحيح. I.8.1. اختيار قناة مؤامرة لرسم صورة تخطيط موارد المؤسسات من النشاط في قناة بيانات واحدة في التجارب واحدة من مجموعة البيانات لدينا، يجب علينا أولا اختيار قناة المؤامرة. دعونا، على سبيل المثال، اختيار قناة مع قوة عالية ألفا الفرقة (قرب 10 هرتز). سابقا في البرنامج التعليمي حصلنا على سبيكوبو () مؤامرة مستنسخة أدناه. ويبين المخطط أعلاه أن قوة نطاق ألفا (على سبيل المثال عند 10 هرتز) تتركز على فروة الرأس الوسطى القذالية. للعثور على الأقطاب التي تقع في هذه المنطقة، يمكننا ببساطة مؤامرة أسماء الأقطاب والمواقع عن طريق تحديد مواقع غت مؤامرة القناة غ بالاسم. مما ينتج الرقم أدناه. في الشكل أدناه، ونحن نرى أن القطب بوز هو القناة التي ألفا السلطة أكبر. انقر على علامة قناة بوز (أدناه) لعرض رقمها (27). ملاحظة: ومن الممكن أيضا لرسم مواقع القطب في الرسم البياني الطيفي عن طريق إدخال الأقطاب الكهربائية، في في مربع النص الأدنى (خيارات خريطة فروة الرأس) من نافذة البوب سبيكتوبو (التفاعلية). I.8.2. رسم الخرائط إرب الصور باستخدام بوبيربيماج () الآن بعد أن نعرف عدد القناة التي نشاطنا نريد للدراسة، يمكننا صورة نشاطها في تجارب واحدة في شكل مخطط إرب صورة. حدد بلوت غ قناة إرب الصورة. هذا إحضار نافذة بوبيربيماج () (أدناه). أدخل رقم القناة (27)، قيمة تجريب التجريبي من 1. ثم اضغط أوك. صورة إرب هي صورة ملونة مستطيلة يمثل فيها كل خط أفقي النشاط الذي يحدث في تجربة تجريبية واحدة (أو متوسط متحرك عمودي للمحاكمات الفردية المجاورة). يوضح الشكل أدناه (وليس صورة إرب) عملية إنشاء قطع إرب-إيماج. بدلا من رسم نشاط في تجارب فردية مثل آثار من اليسار إلى اليمين حيث يتم ترميز الإمكانات بواسطة ارتفاع التتبع، نقوم بتلوين قيمها في خطوط مستقيمة من اليسار إلى اليمين، وتغيير قيمة اللون التي تشير إلى القيمة المحتملة في كل نقطة زمنية في المحاكمة. على سبيل المثال، في الصورة التالية، سيتم ترميز ثلاث عهود مختلفة من التجربة الواحدة (آثار زرقاء) على أنها ثلاثة خطوط ملونة مختلفة (أدناه). من خلال التراص فوق بعضها البعض خطوط تسلسل اللون لجميع التجارب في مجموعة بيانات، ونحن ننتج صورة تخطيط موارد المؤسسات. في الشكل القياسي إربيماج () (أدناه)، يظهر التتبع أسفل صورة تخطيط موارد المؤسسات متوسط النشاط الوحيد للمحاكمة، أي متوسط تخطيط موارد المؤسسات لحقول البيانات المصورة. تشير مؤامرة الرأس (أعلى اليسار) التي تحتوي على نقطة حمراء إلى موضع القناة المحددة في المونتاج. (ملاحظة: كل من هذه التآمر الميزات (فضلا عن العديد من الآخرين) يمكن إيقاف في بوبيربيماج () نافذة منبثقة (أعلاه) انظر خانات مربعات تخطيط موارد المؤسسات وخريطة فروة الرأس مؤامرة). وبما أن النشاط في التجارب المنفردة يحتوي على العديد من الاختلافات، فقد يكون من المفيد تسهيل النشاط (عموديا) على التجارب باستخدام المتوسط المتحرك (بوكسكار). مرة أخرى استدعاء نافذة بوبيربيماج () التفاعلية وتعيين عرض تمهيد إلى 10 بدلا من 1 (لاحظ أن المعلمات من آخر مكالمة تذكر. إذا واجهت مشكلة مع هذه الميزة، اكتب غغت ح (0) على سطر الأوامر ماتلاب إلى مسح التاريخ). الآن (انظر أدناه) فمن الأسهل أن نرى التذبذبات المهيمنة النطاق ألفا في تجارب واحدة. عند التخطيط لعدد كبير من التجارب، ليس من الضروري رسم كل تجربة (ممهدة) كخط أفقي. (قد لا تكون دقة شاشة أندور للشاشة كافية لعرضها كلها). للحد من تأخير التصوير (وتقليل حجم ملف المؤامرة المحفوظة)، يمكن للمرء أن يدمر بعض خطوط (إبطال) إرب-صورة. دخول 4 في المربع دونزامبلينغ من نافذة بوبيربيماج () سوف يزيل (تقليل) عدد الخطوط في صورة إرب بعامل 4. إذا كان التمويه العرض أكبر من 24 8. لن تضيع أي معلومات من الصورة (ممهدة). ملاحظة: لصورة مجموعة بيانات عينة لدينا، فإنه ليس من الضروري أن تهلك، لأن لدينا عدد قليل نسبيا (80) التجارب. I.8.3. فرز التجارب في صور إرب في صور إرب-إيماج أعلاه، تم تصوير التجارب في (من أسفل إلى أعلى) ترتيب حدوثها خلال التجربة. ومن الممكن أيضا فرزها بترتيب أي متغير آخر يتم ترميزه كحقل حدث ينتمي إلى كل تجربة في مجموعة البيانات. أدناه، نحن نظهر فرز التجارب نفسها من أجل زمن الاستجابة زمن الاستجابة (وقت رد الفعل). في نافذة بوبيربيماج () مرة أخرى، اضغط أولا على زر حقل الفرز. وحدد وقت الاستجابة. بعد ذلك، اضغط على زر نوع الحدث، وحدد رت كما هو موضح أدناه. في صورة نظام تخطيط موارد المؤسسات (إرب) التي تلت ذلك، سيتم فرز التجارب حسب زمن استجابة الأحداث (بيانات العينة لدينا حدث واحد في كل عصر) إذا لم يكن الأمر كذلك، فإن إربيماج () لن يكون قد رسم مؤامرات مع أحداث رت سوى إدخال التآمر حدود زمنية من -200 مللي ثانية لرسم النشاط مباشرة بعد التحفيز أونسيتس ملاحظة: في هذا وبعض النوافذ الأخرى التفاعلية، وعقد مؤشر الماوس فوق التسمية فوق مربع إدخال النص لبضع ثوان للملوثات العضوية الثابتة تعليق توضيحي. الآن، يظهر الشكل إربيماج () أدناه بشكل عام، يمكن للمستخدم فرز أي قيمة حقل الحدث. على سبيل المثال استدعاء نافذة بوبيربيماج ()، اضغط على زر حقل الفرز، وحدد الموضع بدلا من الكمون. إزالة رت من مربع نوع الحدث، وأخيرا أدخل نعم تحت مربع ريسكال. OK اضغط في مؤامرة إربيماج الناتجة ()، يتم فرز التجارب من خلال موقف التحفيز (1 أو 2، والقيم تطبيع تلقائيا لتناسب مساحة ما بعد التحفيز للعرض) لاحظ أن يتم تطبيق عرض التمهيد (10) على كل من بيانات تجريبية واحدة ومتغير الفرز. وهذا يفسر الخط المائل الذي يربط المناطق المتغيرة المنخفضة (1) وعالية (2) الفرز. ملاحظة: يمكن للمرء أيضا إدخال تعبير ماتلاب لتطبيع متغير الفرز صراحة (انظر إربيماج () مساعدة). الآن، إعادة تحديد الكمون من الأحداث رت كمتغير فرز المحاكمة (اضغط على زر حقل الفرز لتحديد الكمون واضغط على زر نوع الحدث لتحديد رت). أدخل لا تحت إعادة التقييم (وإلا، سيتم تلقائيا تطبيع مرات رد الفعل). يتيح لك مربع الإدخال نافذة الوقت تحديد مجموعة فرعية من الأحداث في نطاق زمني معين. هنا، الإدخال 0 350 لتحديد حالات تأخر الحدث (رت في حالتنا) بين 0 و 350 مللي ثانية فقط. استخدم محاذاة الإدخال لإعادة محاذاة بيانات التجربة الواحدة على فرز المتغير والحدود الزمنية للتغيير. سيتم استخدام قيمة الكمون المعطى في ألين كوقت 0. لتحديد الوسيط لقيم الفرز التجريبي (هنا، متوسط زمن التفاعل) كوقت جديد 0، إدخال إنف. رمز ماتلاب لانهائية في هذا المربع (على النحو التالي). ملاحظة: إعادة التنظيم الزمني لعصر البيانات، بالنسبة إلى بعضها البعض، سوف يؤدي إلى فقدان البيانات في الزاوية السفلى اليسرى والعلوية اليمنى من صورة تخطيط موارد المؤسسات. تظهر وظيفة إرب-إيماج هذه باللون الأخضر (0) وتعاد هذه القيم ك نان s (ماتلاب نوت-a-نومبر). وسيجري إنشاء صورة إرب (أدناه). هنا، الخط الرأسي المستقيم في الوقت 0 يشير إلى لحظة استجابة الموضوع، والخط الرأسي التقويس، والوقت الذي تم تقديم التحفيز في كل تجربة. مقارنة هذا الرقم مع السابق غير الانحياز، رت فرز إرب صورة (التالي إلى آخر الرقم أعلاه). I.8.4. رسم خرائط إرب مع الخيارات الطيفية بعد ذلك، سوف نقوم بتجربة تجارب الفرز حسب قيمة المرحلة إيغ في إطار زمني محدد. على الرغم من القيم رت يمكن أن تظهر في أرقام إرب صورة فرزها، ونحن سوف حذفها عن البساطة. للقيام بذلك، ارجع إلى نافذة بوبيربيماج () من القائمة. محو محتويات حقل التصنيف. نوع الحدث ومحاذاة المدخلات. ثم، في قسم فرز التجارب حسب المرحلة، أدخل 10 (هز) تحت التردد و 0 (مللي ثانية) تحت وقت المركز. أدخل -200 800 بجانب الحدود الزمنية (مللي ثانية) لتكبير على الفترة القريبة من بداية التحفيز. ثم نحصل على صورة تخطيط موارد المؤسسات أدناه. ملاحظة قبل بداية التحفيز الشريط المائل الأحمر: ويرجع ذلك إلى مرحلة الفرز: المرحلة (أي الكمون من ذروة موجة) يختلف بشكل مستمر عبر المحاكمات الملجأ. في هذا الحساب، تم تطبيق الموجة 3 هرتز 10 دورة على نافذة في كل محاكمة تتمركز في الوقت 0. كان عرض الموجة 300 مللي ثانية (أي ثلاث دورات 10 هرتز من 100 مللي ثانية). ولذلك، امتدت من -150 مللي ثانية إلى 150 مللي ثانية. بعد تطبيق المويجة على كل تجربة، قامت الدالة بتصنيف التجارب حسب قيم المرحلة (-p بي إلى بي) وعرضت صورة إرب للمحاكمات في هذا (من أسفل إلى أعلى). هيمنة نشاط حوالي 10 هرتز في التجارب. جنبا إلى جنب مع تجانس 10 محاكمة طبقنا يجعل التماسك المرحلة بين المحاكمات المجاورة واضحة في هذا الرأي. لاحظ أننا يمكن أن تطبق مرحلة فرز التجارب باستخدام أي نافذة تردد. وستعتمد النتائج على قوة التردد المحدد في البيانات، ولا سيما على درجة الزخم (أي أن البيانات تعرض رشقات نارية طويلة عند هذا التردد)، وإقفال الطور (أو عدمه) للأحداث التجريبية. صور إرب المرحلة فرزها باستخدام مختلف الوقت ونوافذ التردد تمثل مسارات مختلفة للطيران من خلال البيانات (إيغ) معقدة (قناة واحدة). لرؤية مرحلة الفرز أكثر وضوحا، والحفاظ على نفس الإعدادات، ولكن هذه المرة أدخل 50 تحت المحاكمات لتجاهل. هنا، سيتم رفض 50 من التجارب مع أصغر 10 هرتز (ألفا) السلطة في الإطار الزمني المحدد فقط (40) الآخرين (أكبر ألفا 50) سيتم تصوير. هنا (أدناه)، يمكننا أن نرى أفضل كيف يبدو موجة ألفا لإعادة مزامنة بعد التحفيز. قبل الوقت 0، مرحلة ألفا عشوائية أو عشوائية (موزعة بشكل موحد) وهناك القليل من النشاط في متوسط تخطيط موارد المؤسسات. في حوالي 200 مللي ثانية، يبدو النشاط ألفا إلى (جزئيا) تزامن مع التحفيز ويظهر N300 و P400 تخطيط موارد المؤسسات. ولا ينبغي أن يستند تفسيرنا (أعلاه) لهذه التجارب باعتبارها تمثل تزامن المرحلة إلى الانطباع البصري وحده. لتقييم إحصائي ما إذا كان نشاط ألفا تتم مزامنته جزئيا بواسطة (أي جزئيا إعادة الطور من خلال) المحفزات، نحن بحاجة إلى رسم التماسك الطوري (أو عامل قفل الطور) بين تسلسل التحفيز وبيانات ما بعد التحفيز. ويأخذ هذا القياس، وهو التماسك بين المحاآمات (إيتس) في المصطلحات الخاصة بنا، القيم بين 0 و 1. وتشير القيمة 1 لنافذة تردد الوقت ذات الأهمية إلى أن مرحلة ألفا (في نافذة الكمون هذه) ثابتة في كل تجربة. وتحدث قيمة 0 عندما تكون قيم الطور في جميع التجارب موزعة بشكل موحد حول دائرة الوحدة. ومن الناحية العملية، يتوقع أن تكون القيم أكبر قليلا من 0 بالنسبة لأي عدد محدود من التجارب الموزعة بشكل عشوائي. لتخطيط مركز التجارة الدولية في الشكل إرب صورة لدينا، نختار لإدخال المعلمات التالية في نافذة بوبيربيماج (): نحن حذف المحاكمات لتجاهل القيمة وأدخل 9 11 تحت الفرز المرحلة و 9 11 تحت التكرار كوهر. . لاحظ أن هاتين الإدخالات يجب أن تكون متساوية (النافذة تمنع المستخدم من إدخال قيم مختلفة). دخول نطاق تردد بدلا من تردد واحد (على سبيل المثال 10 كما كان من قبل) يروي إربيماج () للعثور على تردد البيانات مع أقصى قدر من الطاقة في بيانات الدخل (هنا بين 9 و 11 هرتز). أخيرا أدخل 0.01 تحت سيغنيف. ثم اضغط على موافق. تظهر لوحتان أرضيتان إضافيتان أسفل لوحة تخطيط موارد المؤسسات. وتظهر اللوحة الوسطى التغيرات المتوسطة في القدرة عبر الفترات الزمنية دب. وتشير الخطوط الحمراء إلى حدود ثقة واحدة وفقا للبيانات البديلة المستمدة من النوافذ العشوائية في خط الأساس. هنا، السلطة في التردد المحدد (10.13 هرتز) لا تظهر أي اختلافات كبيرة عبر الحقبة. ويشير الرقم دب 25،93 في خط الأساس لهذه اللوحة إلى مستوى القدرة المطلقة الأساسية. ملاحظة: لمقارنة النتائج، من المفيد أحيانا تعيين هذه القيمة يدويا في النافذة الرئيسية إرب-إيماج. وتظهر لوحة المؤامرة السفلية التماسك بين المحاكمات ذات الصلة بالحدث (إيتس)، الذي يصنف درجة تزامن المرحلة من التجارب المتعلقة بعرض الحوافز. تشير القيمة 10.13 هرتز هنا إلى تردد التحليل المحدد. يصبح تزامن المرحلة أقوى من قطع الأهمية p0.01 المحددة عند حوالي 300 مللي ثانية. ملاحظة: مستوى أهمية مركز التجارة الدولية هو عادة أقل عندما تستند إلى المزيد من التجارب. عالوة على ذلك، ال يرتبط مرآز التجارة الدولية عادة بتغيرات الطاقة. هل ينشأ تخطيط موارد المؤسسات هنا من خلال تزامن طور جزئي أو إعادة تعيين بعد بداية التحفيز في حالة نقية من تزامن طور (جزئي): تظل قدرة إيغ (عند الترددات ذات الصلة) ثابتة في فترة ما بعد التحفيز. قيمة مركز التجارة الدولية مهمة أثناء تخطيط موارد المؤسسات، ولكن أقل من 1 (تأمين كامل المرحلة). في حالتنا، فإن الرقم (أعلاه) يظهر زيادة كبيرة بعد التحفيز في ألفا مركز التجارة الدولية يرافقه زيادة صغيرة (وإن لم يكن كبيرا) في قوة ألفا. بشكل عام، يمكن أن ينشأ تخطيط موارد المؤسسات من تزامن المرحلة الجزئية من النشاط المستمر جنبا إلى جنب مع زيادة ذات الصلة التحفيز (أو نقصان) في قوة التخطيط الدماغي. ومن المهم عدم الإفراط في تفسير نتائج مرحلة الفرز في مخططات إرب الصورة. على سبيل المثال، تحاكي المكالمات التالية من سطر الأوامر ماتلاب عهدا بيانات 256-s باستخدام الضوضاء البيضاء الغوسية، وترشيح لوباس هذا أدناه (محاكاة) 12 هرتز، ورسم المرحلة التالية 10 هرتز فرز إرب مؤامرة الصورة من البيانات الناتجة. ويبدو أن هذا الرقم يحدد النشاط المتماسك زمنيا 10 هرتز في الضوضاء (الفعلية). غير أن لوحة الاتساع (المتوسطة) الموجودة أسفل صورة تخطيط موارد المؤسسة تظهر أن الاتساع عند (هز 10) (المحاكاة) لا يتغير كثيرا خلال الحقبة (المحاكية)، وتبين اللوحة الأدنى أن الاتساق بين المحاآم ليس مهما أيضا (كما أكد بصريا من قبل مستقيم جبهات موجة 10 هرتز قطري في وسط صورة تخطيط موارد المؤسسات). محاكاة 256 حقبة 1-ثانية مع ضجيج غاوس في 256 هرتز معدل أخذ العينات لوت 12 هرتز غغت البيانات إيغفيلت (راندن (1،256256)، 256،0،15) رسم صورة إرب، المرحلة فرزها في 10 هرتز غتغ إربيماج (البيانات، (1،256)، 1: 256، الضوضاء المصنفة المرحلة، 1،1، فاسيسورت، 128 0 10، سريت، 256، كوهر، 10 10 .01، إرب، كاكسيس، 0.9) وإضافة مؤقت مغلق تماما إرب مثل عابرة لكل محاكمة سيعطي مرحلة فرزها تخطيط موارد المؤسسات صورة مؤامرة تظهر السيني، وليس على التوالي توقيع واجهة الموجة قطري. كيف يمكننا التفريق بين التفسيرات اثنين من نفس البيانات (إيغ عشوائي بالإضافة إلى تخطيط موارد المؤسسات مقابل جزئيا مرحلة إعادة تعيين إيغ) لمحاكاة البيانات قناة واحدة، لا توجد وسيلة للقيام بذلك، لأن كلا الطريقتين صالحة على قدم المساواة للنظر في نفسه ( محاكاة) البيانات - بغض النظر عن كيفية إنشاؤه. بعد كل شيء، فإن البيانات المحاكاة نفسها لا تحتفظ بأي انطباع عن كيفية إنشائها - حتى لو كان مثل هذا الانطباع لا يزال في ذهن المجرب للحصول على البيانات الحقيقية، يجب علينا استخدام أدلة متقاربة لتحيز تفسيرنا نحو واحد أو آخر (أو سواء) التفسيرات. يبدأ نموذج إعادة الطور الجزئي بمفهوم أن المصادر الفيزيائية ل إيغ (المجالات المحلية المتزامنة الجزئية) قد تكون أيضا مصادر أو مساهمي لميزات تخطيط موارد المؤسسات المتوسطة. ويمكن تعزيز هذا الافتراض أو إضعافه من خلال دراسة توزيع فروة الرأس المكانية لميزات تخطيط موارد المؤسسات وأنشطة التخطيط الدماغي. ومع ذلك، هنا مرة أخرى، قد لا يكفي اختبار بسيط لأن العديد من المصادر القشرية من المرجح أن تسهم في كل من التخطيط الدماغي ومتوسط تخطيط موارد المؤسسات المسجلة في القطب واحد (زوج). قد تنتج ميزة تخطيط موارد المؤسسات من مرحلة إعادة تعيين جزء من واحد فقط من مصادر التخطيط الدماغي، أو قد يكون لها العديد من المساهمات بما في ذلك حقا مثل تخطيط موارد المؤسسات الرحلات مع الكمون ثابتة والقطبية عبر المحاكمات، أحادي القطب تخطيط موارد المؤسسات مثل الرحلات التي الكمون يختلف عبر المحاكمات، مرحلة إعادة تعيين العديد من عمليات التخطيط الدماغي. ومن الضروري وضع نماذج زمنية دقيقة لتجميع البيانات ذات التجريب الواحد من أجل استخلاص هذه الإمكانيات. لمزيد من النقاش حول هذه المسألة في سياق مجموعة بيانات فعلية، انظر ماكيغ إت آل. (2002). وفي تلك الورقة، أشير إلى أن مرحلة إعادة التواتر عند ترددات ألفا وثيتا هي السبب الرئيسي لتخطيط موارد المؤسسات المسجل (على الأقل في موقع فروة الرأس المشار إليه، بوز). كيف يختلف تخطيط موارد المؤسسات في الشكل أعلاه ماكيغ إت آل. ورقة التعامل مع المحفزات غير المستهدفة، في حين أن عينة إيغلاب البيانات استخدمنا الوقت العصور مقفل لاستهداف المحفزات من موضوع واحد (نفس التجربة). وقد يكون تزامن الطور مختلفا عن نوعي المحفزات. أيضا، تم إجراء التحليل في ورقة أكثر من 15 شخصا والآلاف من المحاكمات، في حين أننا هنا تحليل 80 تجارب فقط من موضوع واحد. (يتم استخدام بيانات العينة التي نعرضها هنا لأغراض البرنامج التعليمي، ونحن الآن بصدد إعداد تقرير كامل عن الردود المستهدفة في هذه التجارب). ملاحظة: هناك خمس طرق للفحص التجريبي متاحة في إربيماج (). فرز حسب متغير الفرز (الافتراضي) - يصنف التجارب البيانات المدخلات (عصور) من قبل سورتفار، الفرز متغير (على سبيل المثال، رت) الإدخال لكل عصر من البيانات المدخلات. فرز حسب القيمة (فالسورت) - هنا، يتم فرز التجارب في ترتيب قيمة متوسطها في نافذة زمنية معينة. استخدام هذا الخيار لفرز حسب حجم تخطيط موارد المؤسسات (الخيار غير متوفر حتى الآن في إطار تفاعلي).Sort عن طريق السعة (أمبورت) - يتم فرز المحاكمات في ترتيب السعة الطيفية أو السلطة في تردد محدد والوقت النافذة. استخدم هذا الخيار لعرض، على سبيل المثال، P300 الردود مرتبة حسب السعة ألفا (الخيار غير متوفر حتى الآن في إطار تفاعلي).سورت حسب المرحلة (فاسسورت) - يتم فرز المحاكمات في ترتيب الطيفية في إطار زمني محدد. لا فرز (نوسورت) - عرض تجارب الإدخال في نفس الترتيب هم المدخلات. I.8.5. التآمر السعة الطيفية في تجارب واحدة وخيارات إضافية هناك العديد من الخيارات إربيماج () الأخرى التي سوف نوضح بإيجاز في المثال التالي. دخول بلوتامب على نافذة بوبيربيماج () يسمح لنا اتساع الصورة للإشارة (في وتيرة الفائدة) في التجارب واحدة، بدلا من الإشارات الخام نفسها. حدد هذا المربع. ويضيف إدخال حدود مخطط الطيف مخططا صغيرا لطيف القدرة إلى أعلى يمين الشكل. أدخل 2 50 لتحديد حدود التردد لهذا الرسم البياني. تغيير مربع حقل الفرز إلى وقت الاستجابة ونوع الحدث مرة أخرى إلى رت. ثم أدخل 500 تحت علامات مارك لرسم علامة عمودي في 500 مللي ثانية (هنا لغرض التوضيح فقط). وأخيرا أدخل -500 1500 ضمن المهل الزمنية لتكبير في نافذة زمنية محددة، و 3 3 تحت حدود السعة (ديسيبل). يظهر الشكل إربماج () أدناه. في البرنامج التعليمي المقبل، وتبين لنا كيفية استخدام إيغلاب لأداء وتقييم إيكا التحلل من مجموعات البيانات إيغ.
No comments:
Post a Comment