سيسكو خيارات التداول

ياهو، سيسكو، فيكس فوتشرز توب أوبتيون ترادينغ تم الكشف عن التدفق الصاعد في باز ريسورسز (نيس: ببز)، مع تداول 2584 مكالمة، أو أربعة أضعاف متوسط ​​حجم المكالمة اليومي الأخير. تم الكشف عن النشاط الهابط في الصين ميديكسريس (نسداق: كسم)، مع 26963 يضع التداول، أو ثمانية أضعاف متوسط ​​حجم التداول اليومي. كما يتزايد حجم التداول في فورد موتور (نيس: F)، جينزيمي (نسداق: جينز) وصندوق النفط الأمريكي (نيس: أوسو). مع ساعة واحدة قبل الإغلاق، التداول هو يوم الاثنين. بعد أن كان مؤشر دورسكوس 178 نقطة يوم الجمعة، ظلت النغمة الأساسية للتداول حذرة في وقت مبكر. وكان االقتصاد المحلي في التركيز بعد أن أظهرت البيانات إنفاقا شخصيا .7 والدخل .4 في ديسمبر. وكان الاقتصاديون يبحثون عن زيادات بنسبة 0.6 و 0.5 على التوالي. وأظهرت بيانات منفصلة صدر في وقت لاحق مؤشر مديري المشتريات شيكاغو يصل إلى 68.6 في يناير كانون الثاني وأفضل بكثير من 65.0 أن الاقتصاديين كانوا يتوقعون. وارتفعت أسهم الفحم بعد أن قدمت شركة ألفا ناتشورال ريسورسز (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز نيس: أنر) عرضا لشركة ماسي إنيرجي (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز: نيس: مي). وفي الوقت نفسه، إكسون موبيل (رمزها في بورصة نيويورك: شوم) هو من بين أفضل الرابحين في مؤشر داو جونز الصناعي بعد أن تصدرت أرباح جيانتركوس النفط تقديرات المحللين. وهناك 16 سهما آخر من أسهم داو هي الأعلى، و 13 سهما، والمتوسط ​​الصناعي يصل إلى 40 نقطة في الساعة الأخيرة. وارتفع مؤشر ناسداك الفني الثقيل 10. انخفض مؤشر تقلب البنك المركزي (فيكس)، الذي استقر فوق 20 يوم الجمعة، من 33 إلى 19.71. يتداول التداول في سوق الخيارات أبطأ بكثير من يوم الجمعة، حيث يتم تداول حوالي 6.9 مليون مكالمة و 6.2 مليون تداول حتى الآن. يتداول سهم ياهو (نسداق: يهو) على ارتفاع 24 سنتا ليصل إلى 16.07 ويبدو أن التدفق العام صعودي اليوم، بعد بضعة أيام من تراجع الأسهم 2.8 على أخبار الأرباح. وقد استردت الأسهم الآن الخسائر ويشمل حجم خيارات تودرسكوس 61،000 المكالمات و 16،000 يتم تداولها. يهو 17 فبراير المكالمات. والتي هي 5.8 من أصل المال مع 18 يوما من العمر المتبقية، هي الأكثر نشاطا مع 16،200 المتداولة. آخر 12200 يهو 20 يوليو المكالمات قد تغيرت اليدين. وأعلى التداولات هي 3،478 يوليو 15 نداش 17 تراجع المخاطر في النيكل في البورصة الدولية (أيس) في 10:53، حيث تشير بيانات المشاعر إلى المكالمات التي تم شراؤها، وتباع تباع. نفس تداول المخاطر الصعودية المتداولة في النيكل، 3230 مرة على أيس حوالي خمس دقائق بعد جرس الافتتاح. سيسكو (نسداق: كسكو) يخسر من 5 إلى 20.82 وهو واحد من 12 سهما من أسهم داو في انخفاض في الدقائق القليلة الأولى من التداول صباح الاثنين. يتضمن خيارات الخيارات في وقت مبكر 5318 كسكو 22 فبراير المكالمات. التي تداولت 91 على العرض. يبدو أن المشترين يهيمنون على العمل وربما يتطلعون إلى الأرباح، ويرجع ذلك يوم الأربعاء المقبل، 9 فبراير، بعد الإغلاق. وانخفضت الأسهم 16.2 يوم 11 نوفمبر بعد أن سجلت الأرباح الأخيرة وسقطت 7.4 قبل أن تصل إلى أدنى مستوى في 52 أسبوعا من 19 يوم 3 ديسمبر. إيباث سامب 500 فيكس العقود الآجلة قصيرة الأجل (نيس: فس)، والتي وصلت إلى أدنى مستوى جديد 29.08 في وقت مبكر من يوم الجمعة قبل أن يرتفع مقابل 8.4 مكاسب ليوم واحد، من 25 سنتا إلى 31.85. التداول في الخيارات فس نشط ويشمل مشتري فس 20 يونيو نداش 22 وضع ينتشر في 56 سنتا، 1000 مرة. تجارة أخرى جديرة بالملاحظة هي فس 31 فبراير نداش 29 نداش 28 وضع الانتشار، 2045 مرات على كبوي وربما يكون تعديل الموقف، كما الفائدة المفتوحة كافية لتغطية في جميع العقود الثلاثة. 21،000 يضع و 10،000 المكالمات المتداولة في الصندوق حتى الآن. على الرغم من أن الأسهم قفزت الجمعة، فس هو ما يقرب من 75 منذ يونيو من العام الماضي، حيث تم تصميم المنتج لتتبع التقلبات مع العقود الآجلة، والذي ينطوي على الكثير من المتداول من المواقف. محرك التذبذب الضمني عمل ما قبل الربح في شركة مكيسون (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز: نيس: مك) بقيادة مشترين مك فبراير 75 المكالمات. وبلغت قيمة التعاملات الاولى 3480 نقطة عند 1.75 عندما كان السوق 1.30 الى 1.45. 6113 تداول الآن مقابل 819 في مصلحة مفتوحة. مك فب 72.5 يضع بعض الاهتمام أيضا. 1202 المتداولة. التقلبات الضمنية (إيف) ترتفع من 12.5 إلى 26.5 قبل النتائج، بعد إغلاق التداول اليوم. وارتفعت الأسهم 5.6 عندما تم الإبلاغ عن آخر مرة في 27 أكتوبر. فريدريك روفي هو خبير استراتيجيات الخيارات في واتسترادينغ. موقع مخصص لمساعدة التجار على فهم الطبيعة المعقدة والمجزأة لتداول الخيارات المدرجة. المادة المطبوعة من إنفستوربليس وسائل الإعلام، investorplace201101yahoo-cisco-vix-futures-options-mckesson-china-mediaexpress. Trading الطابق الهندسة المعمارية تجارة الطابق الهندسة المعمارية التنفيذي نظرة عامة زيادة المنافسة، وارتفاع حجم البيانات في السوق، والمطالب التنظيمية الجديدة هي بعض القوى الدافعة وراء الصناعة التغييرات. تحاول الشركات الحفاظ على قدرتها التنافسية من خلال تغيير استراتيجياتها التجارية باستمرار وزيادة سرعة التداول. يجب أن تتضمن الهندسة المعمارية القابلة للحياة أحدث التقنيات من مجالات الشبكات والتطبيقات. يجب أن تكون وحدات لتوفير مسار يمكن إدارته لتطوير كل مكون مع الحد الأدنى من تعطيل للنظام العام. ولذلك فإن العمارة المقترحة من قبل هذه الورقة تستند إلى إطار الخدمات. نحن نفحص الخدمات مثل الترا-- منخفضة الكمون الرسائل، رصد الكمون، البث المتعدد، والحوسبة، والتخزين، والبيانات والتطبيق الظاهري، ومرونة التداول، والتداول التنقل، والعميل رقيقة. يجب أن يتم بناء الحل للمتطلبات المعقدة من منصة التداول من الجيل التالي مع عقلية شاملة، عبور حدود الصوامع التقليدية مثل الأعمال والتكنولوجيا أو التطبيقات والشبكات. الهدف الرئيسي لهذه الوثيقة هو توفير مبادئ توجيهية لبناء منصة تداول الكمون منخفضة للغاية مع تحسين الإنتاجية الخام ومعدل الرسالة لكل من بيانات السوق وأوامر التداول فيكس. لتحقيق ذلك، نقترح تقنيات الحد من الكمون التالية: سرعة عالية بين كونيكتينفينيباند أو 10 غيغابت في الثانية الاتصال لمجموعة التداول عالية السرعة ناقل الرسائل تسريع التطبيق عبر ردما دون تطبيق إعادة رمز في الوقت الحقيقي رصد الكمون وإعادة توجيه حركة المرور إلى المسار مع الحد الأدنى من الكمون اتجاهات الصناعة والتحديات يجب على الجيل التالي من أبنية التداول للرد على الطلبات المتزايدة للسرعة والحجم والكفاءة. على سبيل المثال، من المتوقع أن يتضاعف حجم بيانات سوق الخيارات بعد إدخال خيارات التداول بيني في عام 2007. وهناك أيضا متطلبات تنظيمية لأفضل تنفيذ، والتي تتطلب معالجة الأسعار التحديثات بالمعدلات التي تقترب 1M مسغسيك. للتبادلات. كما أنها تتطلب رؤية في نضارة البيانات وإثبات أن العميل حصلت على أفضل تنفيذ ممكن. على المدى القصير، سرعة التداول والابتكار هي عوامل التفريق الرئيسية. يتم التعامل مع عدد متزايد من الصفقات من خلال تطبيقات التداول الحسابية وضعت في أقرب وقت ممكن إلى مكان تنفيذ التجارة. ومن التحديات التي تواجهها هذه المحركات المتداولة في البورصة أن تزيد من حجم الزيادة من خلال إصدار الأوامر فقط لإلغائها وإعادة إرسالها. سبب هذا السلوك هو عدم وجود رؤية في أي مكان يقدم أفضل تنفيذ. التاجر البشري هو الآن مهندس كوفينانسيال، كوت كوانتكوت (المحلل الكمي) مع مهارات البرمجة، الذين يمكن ضبط نماذج التداول على الطاير. وتطور الشرکات أدوات مالیة جدیدة مثل المشتقات المناخیة أو الصفقات الصناعیة عبر الأصول، وتحتاج إلی نشر التطبیقات الجدیدة بسرعة وبطریقة قابلة للتطویر. على المدى الطويل، ينبغي أن يأتي التمايز التنافسي من التحليل وليس المعرفة فقط. تجار نجمة الغد يتحملون المخاطر، ويحققون رؤية العميل الحقيقية، ويضربون باستمرار السوق (المصدر عب: ووو-935.ibmservicesusimcpdfge510-6270-trader. pdf). وقد كانت مرونة الأعمال أحد الشواغل الرئيسية للشركات التجارية منذ 11 سبتمبر 2001. وتتراوح الحلول في هذا المجال من مراكز بيانات زائدة تقع في مناطق جغرافية مختلفة ومتصلة بأماكن تجارية متعددة لحلول التاجر الافتراضية التي تقدم لمتداولي الطاقة معظم وظائف أرضية التداول في مكان بعيد. صناعة الخدمات المالية هي واحدة من الأكثر تطلبا من حيث متطلبات تكنولوجيا المعلومات. وتشهد هذه الصناعة تحولا معماريا نحو العمارة الموجهة نحو الخدمات (سوا)، وخدمات الويب، والمحاكاة الافتراضية لموارد تكنولوجيا المعلومات. سوا يستفيد من الزيادة في سرعة الشبكة لتمكين ديناميكية ملزمة والافتراضية مكونات البرمجيات. وهذا يسمح بإنشاء تطبيقات جديدة دون أن تفقد الاستثمار في النظم والبنية التحتية القائمة. هذا المفهوم لديه القدرة على إحداث ثورة في طريقة الاندماج، مما يتيح تخفيضات كبيرة في تعقيد وتكلفة هذا التكامل (gigaspacesdownloadMerrilLynchGigaSpacesWP. pdf). وهناك اتجاه آخر يتمثل في توطيد الخوادم في مزارع ملقمات مراكز البيانات، في حين أن مكاتب التاجر لديها ملحقات كفم وعملاء رقيقة جدا (مثل سونراي و هب بليد سولوتيونس). تتيح شبكات منطقة المترو عالية السرعة لبيانات السوق أن تكون متعددة الإرسال بين مواقع مختلفة، مما يتيح التمثيل الافتراضي لقاعة التداول. الهندسة المعمارية عالية المستوى الشكل 1 يصور بنية عالية المستوى للبيئة التجارية. يقع مصنع السهم ومحركات التداول الخوارزمية في مجموعة التداول عالية الأداء في مركز بيانات الشركات أو في البورصة. يقع التجار البشر في منطقة تطبيقات المستخدم النهائي. وظيفيا هناك نوعان من مكونات التطبيق في بيئة تجارية المؤسسة والناشرين والمشتركين. يوفر ناقل الرسائل مسار الاتصال بين الناشرين والمشتركين. هناك نوعان من حركة المرور الخاصة ببيئة تجارية: بيانات السوقحجز معلومات التسعير للأدوات المالية والأخبار والمعلومات ذات القيمة المضافة الأخرى مثل التحليلات. وهو أحادي الاتجاه والكمون جدا حساسة، تسليم عادة عبر أودب الإرسال المتعدد. ويقاس في أوبداتيسيك. و مبس. وتتدفق بيانات السوق من تغذية واحدة أو عدة خلاصات خارجية، تأتي من مزودي بيانات السوق مثل البورصات ومجمعات البيانات و إنز. كل مزود لديه شكل بيانات السوق الخاصة بها. يتم تلقي البيانات من قبل معالجات الأعلاف، والتطبيقات المتخصصة التي تطبيع وتنظيف البيانات ومن ثم إرسالها إلى المستهلكين البيانات، مثل محركات التسعير، وتطبيقات التداول حسابي، أو التجار البشر. كما تقوم الشركات البيعية بإرسال بيانات السوق إلى عملائها وشركات الشراء مثل صناديق الاستثمار وصناديق التحوط ومديري الأصول الأخرى. وقد تختار بعض شركات الشراء الحصول على تغذية مباشرة من البورصات، مما يقلل من الكمون. الشكل 1 معمارية التداول لجانب الشراء شركة الجانب الجانبي لا يوجد معيار صناعي لتنسيقات بيانات السوق. كل تبادل لها شكل الملكية. مزودي المحتوى المالي مثل رويترز وبلومبرغ تجميع مصادر مختلفة من بيانات السوق، وتطبيعه، وإضافة الأخبار أو التحليلات. ومن الأمثلة على الأعلاف الموحدة هي ردف (خلاصة بيانات رويترز)، و روف (ريوترز وير فورمات)، وبيانات بلومبرغ للخدمات المهنية. ولتقديم بيانات أقل عن سوق الكمون، قام كل من البائعين بإصدار خلاصات بيانات السوق في الوقت الحقيقي والتي تكون أقل معالجة وذات تحليلات أقل: بلومبرغ B-بايبويث B-بايب، تقوم بلومبرغ بتزوير بيانات سوقها من منصة التوزيع الخاصة بها نظرا لأن محطة بلومبرغ غير مطلوب للحصول على B - الأنابيب. وقد أعلنت وومبات ورويترز أعلاف معالجات دعم B - الأنابيب. قد تقرر الشركة تلقي الخلاصات مباشرة من التبادل لتقليل وقت الاستجابة. يمكن أن تكون المكاسب في سرعة الإرسال بين 150 ميلي ثانية إلى 500 ميلي ثانية. هذه الأعلاف هي أكثر تعقيدا وأكثر تكلفة والشركة لديها لبناء والحفاظ على النباتات الخاصة بهم شريط (financetechfeaturedshowArticle. jhtmlarticleID60404306). أوامر التداول هذا النوع من حركة المرور يحمل الصفقات الفعلية. فمن ثنائية الاتجاه والكمون جدا حساسة. ويقاس في مساجيسيك. و مبس. أوامر تنشأ من جانب شراء أو بيع الجانب شركة ويتم إرسالها إلى أماكن التداول مثل إكسهانج أو إن للتنفيذ. الشكل الأكثر شيوعا لنقل النظام هو فيكس (المعلومات المالية eXchangefixprotocol. org). وتسمى التطبيقات التي تعالج رسائل فيكس محركات فيكس وهي واجهة مع أنظمة إدارة النظام (أومز). يسمى التحسين إلى فيكس فاست (فيكس أدابتد فور سترامينغ)، والذي يستخدم مخطط ضغط لتقليل طول الرسالة، وفي الواقع، تقليل زمن الاستجابة. ويستهدف فاست أكثر إلى تسليم بيانات السوق ولها القدرة على أن تصبح معيارا. فاست يمكن أن تستخدم أيضا كمخطط ضغط لتنسيقات بيانات السوق الملكية. للحد من وقت الاستجابة، قد تختار الشركات إنشاء الوصول المباشر إلى الأسواق (دما). دما هي العملية الآلية لتوجيه نظام الأوراق المالية مباشرة إلى مكان التنفيذ، وبالتالي تجنب تدخل من طرف ثالث (towergroupresearchcontentglossary. jsppage1ampglossaryId383). دما يتطلب اتصال مباشر إلى مكان التنفيذ. ناقل الرسائل هو برامج الوسيطة من البائعين مثل تيبكو، 29West، رويترز رمدس، أو منصة مفتوحة المصدر مثل أمكب. يستخدم ناقل الرسائل آلية موثوقة لتقديم الرسائل. ويمكن أن يتم النقل عبر تكبيب (تيبكومز، 29West، رمدس، و أمكب) أو أودبمولتيكاست (تيبكورف، 29West، و رمدس). ويتمثل أحد المفاهيم المهمة في توزيع الرسائل في تدفق البيانات، وهو عبارة عن مجموعة فرعية من بيانات السوق تحددها معايير مثل رمز المؤشر أو الصناعة أو سلة معينة من الأدوات المالية. ينضم المشتركون إلى مجموعات الموضوعات التي تم تعيينها لموضوع واحد أو عدة مواضيع فرعية من أجل الحصول على المعلومات ذات الصلة فقط. في الماضي، تلقى جميع التجار جميع بيانات السوق. في الأحجام الحالية من حركة المرور، وهذا سيكون دون المستوى الأمثل. تلعب الشبكة دورا حاسما في البيئة التجارية. يتم نقل بيانات السوق إلى الطابق التجاري حيث يقع التجار البشري عبر شبكة عالية السرعة الحرم الجامعي أو مترو منطقة. كما أن توافرها العالي ووقت الاستجابة المنخفض، فضلا عن الإنتاجية العالية، هما أهم المقاييس. بيئة التداول عالية الأداء لديها معظم مكوناتها في مركز خدمة مركز البيانات. لتقليل وقت الاستجابة، تحتاج محركات التداول الخوارزمية إلى تحديد موقعها بالقرب من معالجات التغذية ومحركات فيكس وأنظمة إدارة الطلبات. نموذج النشر البديل لديه أنظمة التداول الحسابية الموجودة في تبادل أو مزود خدمة مع اتصال سريع لتبادل متعددة. نماذج النشر هناك نوعان من نماذج النشر لمنصة تداول عالية الأداء. قد تختار الشركات أن يكون لديها مزيج من اثنين: مركز البيانات للشركة التجارية (الشكل 2) هذا هو النموذج التقليدي، حيث يتم تطوير منصة التداول كاملة والحفاظ عليها من قبل الشركة مع وصلات الاتصال إلى جميع أماكن التداول. الكمون يختلف مع سرعة الروابط وعدد من القفزات بين الشركة والأماكن. الشكل 2 نموذج النشر التقليدي موقع مشترك في مكان التداول (التبادل، ومقدمي الخدمات المالية (فسب)) (الشكل 3) تقوم الشركة التجارية بنشر منصة التداول الآلي في أقرب وقت ممكن إلى أماكن التنفيذ لتقليل وقت الاستجابة. الشکل 3 نموذج النشر المستھدف الخدمات التجاریة الموجھة نحو الخدمات نحن نقترح إطارا موجھا نحو الخدمات لبناء ھیکل التداول القادم من الجیل. ويوفر هذا النهج إطارا مفاهيميا ومسارا للتنفيذ يستند إلى نمطية التقليل من التبعيات وتقليلها إلى أدنى حد. يوفر هذا الإطار للشركات منهجية: تقييم حالتها الحالية من حيث الخدمات تحديد أولويات الخدمات على أساس قيمتها إلى الأعمال التجارية تطوير منصة التداول إلى الدولة المطلوبة باستخدام نهج وحدات تعتمد بنية التداول عالية الأداء على الخدمات التالية، كما التي يحددها إطار معمارية الخدمات الممثلة في الشكل 4. الشكل 4 إطار معمارية الخدمة لخدمة عالية الأداء التراسل التراخي التراسل خدمة يتم توفير هذه الخدمة من قبل حافلة الرسائل، وهو نظام البرمجيات التي تحل مشكلة ربط العديد من ل - العديد من التطبيقات. يتكون النظام من: مجموعة من مخططات الرسائل المحددة مسبقا مجموعة من رسائل الأوامر الشائعة بنية أساسية للتطبيق مشتركة لإرسال الرسائل إلى المستلمين. يمكن أن تستند البنية التحتية المشتركة إلى وسيط رسالة أو على نموذج نشر الاشتراك. المتطلبات الأساسية لحافلة الرسائل من الجيل التالي هي (المصدر 29West): أقل كمون ممكن (على سبيل المثال أقل من 100 ميكروثانية) الاستقرار تحت الحمل الثقيل (على سبيل المثال أكثر من 1.4 مليون مسغسيك) التحكم والمرونة (التحكم في معدل النقل القابل للضبط) هناك هي الجهود المبذولة في هذه الصناعة لتوحيد ناقل الرسائل. بروتوكول المتقدم قائمة انتظار الرسائل (أمكب) هو مثال على معيار مفتوح بطل من قبل J. P. مورغان تشيس وبدعم من مجموعة من البائعين مثل سيسكو، إنفوي تكنولوجيز، ريد هات، تويست ابتكارات العملية، ايونا، 29West، و إماتيكس. اثنين من الأهداف الرئيسية هي توفير مسار أكثر بساطة إلى قابلية التشغيل للتطبيقات المكتوبة على منصات مختلفة ونمطية بحيث الوسيطة يمكن أن تتطور بسهولة. وبعبارات عامة جدا، يكون خادم أمكب مشابها لخادم البريد الإلكتروني حيث يعمل كل تبادل كعميل لنقل الرسائل وكل طابور رسالة كعلبة بريد. تحدد الارتباطات جداول التوجيه في كل عامل نقل. يرسل الناشرون رسائل إلى وكلاء النقل الفرديين، ثم يقومون بتوجيه الرسائل إلى صناديق البريد. المستهلكون يأخذون رسائل من علب البريد، مما يخلق نموذجا قويا ومرنا بسيطا (المصدر: amqp. orgtikiwikitiki-index. phppageOpenApproachWhyAMQP). خدمة مراقبة الكمون المتطلبات الرئيسية لهذه الخدمة هي: دقيقة ملي ثانية من القياسات الرؤية في الوقت الحقيقي تقريبا دون إضافة الكمون لحركة التداول القدرة على التمييز بين الكمون تجهيز التطبيق من الكمون عبور الشبكة القدرة على التعامل مع معدلات رسالة عالية توفير واجهة برنامجية ل تطبيقات التداول لتلقي البيانات الكمون، مما يتيح محركات التداول خوارزمية للتكيف مع الظروف المتغيرة ربط أحداث الشبكة مع أحداث التطبيق لأغراض استكشاف الأخطاء وإصلاحها يمكن تعريف الكمون على أنه الفاصل الزمني بين عندما يتم إرسال أمر التجارة وعندما يتم الاعتراف نفس الترتيب وتصرفت من قبل الطرف المتلقي. معالجة مشكلة الكمون هي مشكلة معقدة، تتطلب نهجا شاملا يحدد جميع مصادر الكمون وينطبق تقنيات مختلفة في طبقات مختلفة من النظام. الشكل 5 يصور مجموعة متنوعة من المكونات التي يمكن أن تقدم الكمون في كل طبقة من كومة أوسي. كما أنه يرسم كل مصدر للكامون مع حل ممكن وحل رصد. هذا النهج الطبقات يمكن أن تعطي الشركات طريقة أكثر تنظيما للهجوم على قضية الكمون، حيث يمكن اعتبار كل مكون على أنها خدمة ومعاملتها باستمرار في جميع أنحاء الشركة. يمكن أن يكون الحفاظ على قياس دقيق للحالة الديناميكية لهذه الفترة الزمنية عبر الطرق والوجهات البديلة مساعدة كبيرة في القرارات التجارية التكتيكية. القدرة على تحديد الموقع الدقيق للتأخير، سواء في شبكة العملاء حافة، مركز المعالجة المركزية، أو مستوى تطبيق الصفقة، يحدد بشكل كبير قدرة مقدمي الخدمات لتلبية الاتفاقات على مستوى الخدمات التجارية (سلا). وفيما يتعلق بأشكال الشراء والبيع، وكذلك لمشتركي بيانات السوق، فإن التحديد السريع للعقبات وإزالتها يترجم مباشرة إلى فرص وفرص تجارية معززة. الشكل 5 معمارية إدارة وقت الاستجابة أدوات مراقبة سيسكو منخفضة الكمون تعمل أدوات المراقبة الشبكية التقليدية مع دقائق أو ثواني دقيقة. تتطلب منصات التداول من الجيل التالي، وخاصة تلك التي تدعم التداول الخوارزمي، تأخيرات أقل من 5 مللي ثانية ومستويات منخفضة للغاية من فقدان الحزمة. على شبكة جيجابت لان، يمكن أن يسبب ميكروبرست 100 مللي ثانية 10000 المعاملات إلى أن تضيع أو تأخر بشكل مفرط. تقدم شركة سيسكو لعملائها مجموعة من الأدوات لقياس زمن الاستجابة في بيئة تجارية: مدير جودة عرض النطاق الترددي (بم) من شركة كورفيل (سوم أون أون-باسد فينانسيال سيرفيسز كمنسي مونيتورينغ سولوتيون (فسمز) عرض النطاق الترددي مدير الجودة عرض النطاق الترددي مدير الجودة (بم) 4.0 هو وهو الجيل التالي من منتجات إدارة أداء التطبيقات الشبكية التي تمكن العملاء من مراقبة وتوفير شبكتها للمستويات التي تسيطر عليها من الكمون وفقدان الأداء. في حين أن بم لا يستهدف حصرا شبكات التداول، الرؤية ميكروثانية جنبا إلى جنب مع ميزات توفير عرض النطاق الترددي ذكي يجعلها مثالية لهذه البيئات تطلبا. سيسكو بم 4.0 تنفذ مجموعة واسعة من براءات الاختراع وبراءات الاختراع في انتظار تحليل حركة المرور وتقنيات تحليل الشبكة التي تعطي للمستخدم رؤية لم يسبق لها مثيل وفهم كيفية تحسين الشبكة لأقصى قدر من الأداء التطبيق. ويدعم سيسكو بم الآن على عائلة المنتج من سيسكو تطبيق نشر المحرك (إيد). إن عائلة منتج سيسكو أد هي المنصة المفضلة لتطبيقات إدارة شبكة سيسكو. مزايا بم سيسكو الرؤية الدقيقة سم هو القدرة على كشف وقياس وتحليل زمن الاستجابة، غضب، وفقدان أحداث حركة المرور وصولا إلى مستويات ميكروثانية من دقة مع كل حزمة القرار. وهذا يمكن سيسكو بم من الكشف عن تأثير أحداث حركة المرور وتحديدها على وقت استجابة الشبكة والارتعاش والخسارة. ومن الأمور الحاسمة بالنسبة لبيئات التداول أن بسم يمكن أن يدعم قياسات الكمون والخسارة والارتعاش في اتجاه واحد لكل من حركة بروتوكول الإنترنت (تكب) و أودب (الإرسال المتعدد). وهذا يعني أنه يقدم تقارير بسلاسة لكل من بيانات حركة المرور وبيانات السوق. بم يسمح للمستخدم لتحديد مجموعة شاملة من العتبات (ضد النشاط ميكروبورست، الكمون، خسارة، غضب، والاستخدام، وما إلى ذلك) على جميع الواجهات. ثم بم قم بتشغيل الخلفية المتداول التقاط الحزمة. عند حدوث انتهاك عتبة أو حدث آخر من تدهور الأداء المحتمل، فإنه يؤدي سيسكو بم لتخزين التقاط الحزمة إلى القرص لتحليلها لاحقا. وهذا يتيح للمستعمل أن يدرس بتفصيل كامل حركة التطبيقات التي تأثرت بانحطاط الأداء (كوتدكوت) والحركة التي تسببت في تدهور الأداء (كوثبولبريتسكوت). وهذا يمكن أن يقلل كثيرا من الوقت الذي يقضيه تشخيص وحل مشكلات أداء الشبكة. بم هو أيضا قادرة على تقديم عرض النطاق الترددي مفصل وجودة الخدمة (كوس) توصيات توفير السياسة، والتي يمكن للمستخدم تطبيق مباشرة لتحقيق أداء الشبكة المطلوب. قياسات بم تم توضيحها لفهم الفرق بين بعض تقنيات القياس التقليدية والرؤية التي يوفرها بم، يمكننا أن ننظر إلى بعض الرسوم البيانية المقارنة. في المجموعة الأولى من الرسوم البيانية (الشكل 6 والشكل 7)، ونحن نرى الفرق بين الكمون يقاس بسمس السلبية مراقبة جودة الشبكة (بنم) والكمون يقاس عن طريق حقن حزم بينغ كل 1 ثانية في تيار حركة المرور. في الشكل 6. نرى الكمون ذكرت من قبل 1 إيمب حزم بينغ إيمب لحركة مرور الشبكة الحقيقية (يتم تقسيمه إلى 2 لإعطاء تقدير للتأخير في اتجاه واحد). فإنه يدل على تأخير مريح أقل من حوالي 5ms تقريبا في كل وقت. الشكل 6 زمن الاستجابة المبلغ عنه بواسطة إيمب بينغ الحزم 1-الثانية لحركة الشبكة الحقيقية في الشكل 7. ونحن نرى الكمون التي أبلغ عنها بنم لنفس حركة المرور في نفس الوقت. هنا نرى أنه من خلال قياس الكمون في اتجاه واحد من حزم التطبيق الفعلي، نحصل على صورة مختلفة جذريا. هنا ينظر إلى الكمون أن تحوم حوالي 20 مللي ثانية، مع انفجارات في بعض الأحيان أعلى بكثير. التفسير هو أن بينغ يرسل الحزم فقط كل ثانية، فإنه مفقود تماما معظم الكمون حركة المرور التطبيق. وفي الواقع، تشير نتائج بينغ عادة إلى تأخر الانتشار ذهابا وإيابا بدلا من تأخر التطبيق الفعلي عبر الشبكة. الشكل 7 زمن الاستجابة المبلغ عنه من قبل الشبكة الوطنية لإدارة الحركة في حركة المرور في الشبكة الحقيقية في المثال الثاني (الشكل 8)، نرى الفرق في تحميل الوصلة أو مستويات التشبع المبلغ عنها بين عرض متوسط ​​قدره 5 دقائق وعرض 5 ميكروبورست (يمكن أن يقدم بم تقارير عن الميكروبورستات لأسفل إلى حوالي 10-100 دقة نانوسيكوند). ويظهر الخط الأخضر متوسط ​​الانتفاع بمتوسط ​​5 دقائق يكون منخفضا، وربما يصل إلى 5 ميغابتات. يظهر مؤامرة زرقاء داكنة 5ms نشاط الميكروبورست تصل بين 75 ميغابت و 100 ميغابت، وسرعة لان بشكل فعال. بقم يظهر هذا المستوى من الدقة لجميع التطبيقات، كما أنه يعطي قواعد واضحة للتمكين لتمكين المستخدم من السيطرة على أو تحييد هذه ميكروبورستس. الشكل 8 الفرق في الوصلة المبلغ عنها التحميل بين عرض متوسط ​​لمدة 5 دقائق وعرض ميكروبرست بمس 5 مللي ثانية نشر بم في شبكة التداول يبين الشكل 9 نشر بم النموذجي في شبكة تجارية. الشكل 9 نموذجي نشر بم في شبكة تداول يمكن بعد ذلك استخدام بم للإجابة على هذه الأنواع من الأسئلة: هل أي من وصلات جيجابت لان الأساسية مشبعة لأكثر من X ميلي ثانية هل هذا يسبب خسارة الروابط التي سوف تستفيد أكثر من الترقية إلى إيثيرشانل أو 10 جيجابت سرعات ما حركة المرور التطبيق يسبب تشبع بلدي 1 جيجابت الروابط هي أي من بيانات السوق تعاني من خسارة نهاية إلى نهاية كم كمون إضافي لا تجربة مركز البيانات تجاوز الفشل هل هذا الرابط الحجم بشكل صحيح للتعامل مع ميكروبورستس هل التجار الحصول على تحديثات الكمون المنخفض من طبقة توزيع البيانات في السوق هل يرون أي تأخير أكبر من X ميلي ثانية سيكون قادرا على الإجابة على هذه الأسئلة ببساطة وفعالية يوفر الوقت والمال في إدارة شبكة التداول. بم هو أداة أساسية للحصول على وضوح في بيانات السوق وبيئات التداول. وهو يوفر قياسات الكمون الحبيبية من طرف إلى طرف في البنى التحتية المعقدة التي تشهد حركة بيانات كبيرة الحجم. الكشف الفعال ميكروبورستس في مستويات ميلي ثانية واحدة وتلقي تحليل الخبراء على حدث معين لا تقدر بثمن للمهندسين المعماريين الطابق التجاري. وتوفر توصيات توفير النطاق الترددي الذكي، مثل التحجيم وتحليل ما إذا كان، مرونة أكبر للاستجابة لظروف السوق المتقلبة. ومع استمرار انفجار التداول الخوارزمي وزيادة معدلات الرسائل، يوفر بم، مقترنا بأداة جودة الخدمة، القدرة على تنفيذ سياسات جودة الخدمة التي يمكن أن تحمي تطبيقات التداول الحاسمة. سيسكو فينانسيال سيرفيسز اتقان مراقبة الحلول تعاونت سيسكو و ترادينغ ميتريكس على حلول رصد الكمون لتدفق النظام فيكس ومراقبة بيانات السوق. تعد تقنية سيسكو أون الأساس لفئة جديدة من المنتجات والحلول المضمنة في الشبكة والتي تساعد على دمج الشبكات الذكية مع البنية التحتية للتطبيقات، استنادا إلى أي من البنى المعمارية الموجهة نحو الخدمة أو التقليدية. مقاييس التداول هي الشركة الرائدة في مجال توفير برامج تحليلية للبنية التحتية للشبكة وأغراض رصد الكمون التطبيق (ترادينغمتريكس). يرتبط حل سيسكو أون فينانسيال سيرفيسز كمنتي مونيتورينغ (فسمز) بنوعين من الأحداث عند نقطة المراقبة: ترتبط أحداث الشبكة مباشرة مع التعامل مع رسائل الطلب المتزامنة تدفق أوامر التجارة ومواكبة أحداث تحديث السوق باستخدام الطوابع الزمنية التي تم تأكيدها عند نقطة التقاطها في فإن تحليل الوقت الحقيقي لهذه التدفقات المترابطة من البيانات يسمح بتحديد دقيق للاختناقات عبر البنية التحتية أثناء تنفيذ التجارة أو توزيع بيانات السوق. من خلال رصد وقياس الكمون في وقت مبكر من الدورة، يمكن للشركات المالية اتخاذ قرارات أفضل حول أي خدمة الشبكة والتي الوسيط أو السوق، أو الطرف المقابل لاختيار لتوجيه أوامر التجارة. وبالمثل، تتيح هذه المعرفة مزيدا من التبسيط في الوصول إلى بيانات السوق المحدثة (أسعار الأسهم، والأخبار الاقتصادية، وما إلى ذلك)، وهو ما يشكل أساسا هاما لبدء الفرص السوقية أو الانسحاب منها أو متابعتها. مكونات الحل هي: الأجهزة أون في ثلاثة عوامل شكل: وحدة الشبكة أون ل سيسكو 2600280037003800 الموجهات أون شفرة ل سيسكو محفز 6500 سلسلة أون 8340 الأجهزة مقاييس التداول برنامج مامبا 2.0، الذي يوفر رصد وتنبيه التطبيق، يعرض الرسوم البيانية الكمون على لوحة القيادة، ويصدر تنبيهات عند حدوث تباطؤ (tradingmetricsTMbrochure. pdf). الشكل 10 مراقبة وقت الاستجابة فيكس المستندة إلى أون سيسكو إب سلا أداة سيسكو إب سلا هي أداة مدمجة لإدارة الشبكة في سيسكو يوس تسمح للموجهات والمفاتيح بإنشاء تيارات حركة اصطناعية يمكن قياسها من حيث الكمون والارتعاش وفقدان الرزم ومعايير أخرى (سيسكوجيبسلا ). ومفهومان رئيسيان هما مصدر الحركة المتولدة والهدف. كل من هذه تشغيل مستجيب سلا إب، التي تقع على عاتق المسؤولية عن الطابع الزمني حركة المرور قبل أن يتم مصدرها وعادتها الهدف (لقياس ذهابا وإيابا). ويمكن الحصول على أنواع مختلفة من حركة المرور ضمن اتفاقية مستوى الخدمة (سلا) الخاصة ببروتوكول الإنترنت، وهي تستهدف مقاييس مختلفة وتستهدف مختلف الخدمات والتطبيقات. وتستخدم عملية الارتعاش أودب لقياس التأخير في اتجاه واحد ورحلة ذهابا وإيابا الاختلافات. وبما أن حركة مرور الوقت مختومة على كل من إرسال واستهداف الأجهزة باستخدام قدرة المجيب، ويتميز تأخير رحلة ذهابا وإيابا كما دلتا بين الطابعين اثنين. تم إدخال ميزة جديدة في يوس 12.3 (14) T، إب سلا الفرعية ميلي ثانية التقرير، والذي يسمح للطوابع الزمنية ليتم عرضها مع قرار في ميكروثانية، وبالتالي توفير مستوى من التفاصيل غير متوفرة سابقا. وقد جعلت هذه الميزة الجديدة الآن سلا الملكية الفكرية ذات الصلة لشبكات الحرم الجامعي حيث الكمون الشبكة عادة ما يكون في حدود 300-800 ميكروثانية والقدرة على الكشف عن الاتجاهات والارتفاع (اتجاهات موجزة) على أساس ميكروثانية عدادات الحبيبية هو شرط للعملاء العاملين في الوقت وبيئات التداول الإلكترونية الحساسة. ونتيجة لذلك، يجري حاليا النظر في اتفاقية مستوى الخدمة (سلا) من قبل عدد كبير من المنظمات المالية حيث أنها تواجه جميعا متطلبات: الإبلاغ عن الكمون الأساسي لمستخدميها زمن الاستجابة الأساسي للإرسال بمرور الوقت الاستجابة السريعة لرشقات حركة المرور التي تسبب تغييرات في وقت الاستجابة المبلغ عنه، ميلي ثانية واحدة التقارير اللازمة لهؤلاء العملاء، حيث أن العديد من الحرم الجامعي والعظام الأساسية تقدم حاليا تحت الثانية من الكمون عبر عدة قفزات التبديل. عملت بيئات التداول الإلكترونية عموما للقضاء على أو تقليل جميع المناطق من الكمون الجهاز وشبكة لتقديم وفاء النظام السريع لرجال الأعمال. والإبلاغ عن أن أوقات استجابة الشبكة هي أقل من 1 ميلي ثانية واحدة لم يعد كافيا دقة دقة قياسات الكمون المبلغ عنها عبر شريحة الشبكة أو العمود الفقري تحتاج إلى أن تكون أقرب إلى 300-800 ثانية الصغرى مع درجة من القرار من 100 إيغراف ثانية. وأضافت اتفاقية مستوى الخدمة (سلا) إب مؤخرا دعما لتدفقات اختبار البث المتعدد إب، التي يمكن أن تقيس الكمون السوق البيانات. يتم عرض طوبولوجيا الشبكة النموذجية في الشكل 11 مع أجهزة التوجيه الظل ل سلا إب والمصادر والمستجيبين. الشكل 11 خدمات النفاذ إلى الخدمة (سلا) نشر خدمات الحوسبة السحابية تغطي خدمات الحوسبة مجموعة واسعة من التكنولوجيات بهدف إزالة الذاكرة واختناقات وحدة المعالجة المركزية التي تنشأ عن معالجة حزم الشبكة. تطبيقات التداول تستهلك كميات كبيرة من بيانات السوق والخوادم تضطر إلى تخصيص الموارد لمعالجة حركة مرور الشبكة بدلا من معالجة التطبيق. معالجة النقلالسرعات العالية، يمكن معالجة حزمة الشبكة تستهلك كمية كبيرة من دورات وحدة المعالجة المركزية الخادم والذاكرة. القاعدة المعمول بها تنص على أن 1Gbps من عرض النطاق الترددي للشبكة يتطلب 1 غيغاهرتز من قدرة المعالج (مصدر إنتل ورقة بيضاء على إو التسارع inteltechnologyioacceleration306517.pdf). Intermediate buffer copyingIn a conventional network stack implementation, data needs to be copied by the CPU between network buffers and application buffers. This overhead is worsened by the fact that memory speeds have not kept up with increases in CPU speeds. For example, processors like the Intel Xeon are approaching 4 GHz, while RAM chips hover around 400MHz (for DDR 3200 memory) (source Intel inteltechnologyioacceleration306517.pdf ). Context switchingEvery time an individual packet needs to be processed, the CPU performs a context switch from application context to network traffic context. This overhead could be reduced if the switch would occur only when the whole application buffer is complete. Figure 12 Sources of Overhead in Data Center Servers TCP Offload Engine (TOE)Offloads transport processor cycles to the NIC. Moves TCPIP protocol stack buffer copies from system memory to NIC memory. Remote Direct Memory Access (RDMA)Enables a network adapter to transfer data directly from application to application without involving the operating system. Eliminates intermediate and application buffer copies (memory bandwidth consumption). Kernel bypass Direct user-level access to hardware. Dramatically reduces application context switches. Figure 13 RDMA and Kernel Bypass InfiniBand is a point-to-point (switched fabric) bidirectional serial communication link which implements RDMA, among other features. Cisco offers an InfiniBand switch, the Server Fabric Switch (SFS): ciscoapplicationpdfenusguestnetsolns500c643cdccont0900aecd804c35cb. pdf. Figure 14 Typical SFS Deployment Trading applications benefit from the reduction in latency and latency variability, as proved by a test performed with the Cisco SFS and Wombat Feed Handlers by Stac Research: Application Virtualization Service De-coupling the application from the underlying OS and server hardware enables them to run as network services. One application can be run in parallel on multiple servers, or multiple applications can be run on the same server, as the best resource allocation dictates. This decoupling enables better load balancing and disaster recovery for business continuance strategies. The process of re-allocating computing resources to an application is dynamic. Using an application virtualization system like Data Synapses GridServer, applications can migrate, using pre-configured policies, to under-utilized servers in a supply-matches-demand process (networkworldsupp2005ndc1022105virtual. htmlpage2 ). There are many business advantages for financial firms who adopt application virtualization: Faster time to market for new products and services Faster integration of firms following merger and acquisition activity Increased application availability Better workload distribution, which creates more quothead roomquot for processing spikes in trading volume Operational efficiency and control Reduction in IT complexity Currently, application virtualization is not used in the trading front-office. One use-case is risk modeling, like Monte Carlo simulations. As the technology evolves, it is conceivable that some the trading platforms will adopt it. Data Virtualization Service To effectively share resources across distributed enterprise applications, firms must be able to leverage data across multiple sources in real-time while ensuring data integrity. With solutions from data virtualization software vendors such as Gemstone or Tangosol (now Oracle), financial firms can access heterogeneous sources of data as a single system image that enables connectivity between business processes and unrestrained application access to distributed caching. The net result is that all users have instant access to these data resources across a distributed network (gridtoday030210101061.html ). This is called a data grid and is the first step in the process of creating what Gartner calls Extreme Transaction Processing (XTP) (gartnerDisplayDocumentrefgsearchampid500947 ). Technologies such as data and applications virtualization enable financial firms to perform real-time complex analytics, event-driven applications, and dynamic resource allocation. One example of data virtualization in action is a global order book application. An order book is the repository of active orders that is published by the exchange or other market makers. A global order book aggregates orders from around the world from markets that operate independently. The biggest challenge for the application is scalability over WAN connectivity because it has to maintain state. Todays data grids are localized in data centers connected by Metro Area Networks (MAN). This is mainly because the applications themselves have limitsthey have been developed without the WAN in mind. Figure 15 GemStone GemFire Distributed Caching Before data virtualization, applications used database clustering for failover and scalability. This solution is limited by the performance of the underlying database. Failover is slower because the data is committed to disc. With data grids, the data which is part of the active state is cached in memory, which reduces drastically the failover time. Scaling the data grid means just adding more distributed resources, providing a more deterministic performance compared to a database cluster. Multicast Service Market data delivery is a perfect example of an application that needs to deliver the same data stream to hundreds and potentially thousands of end users. Market data services have been implemented with TCP or UDP broadcast as the network layer, but those implementations have limited scalability. Using TCP requires a separate socket and sliding window on the server for each recipient. UDP broadcast requires a separate copy of the stream for each destination subnet. Both of these methods exhaust the resources of the servers and the network. The server side must transmit and service each of the streams individually, which requires larger and larger server farms. On the network side, the required bandwidth for the application increases in a linear fashion. For example, to send a 1 Mbps stream to 1000recipients using TCP requires 1 Gbps of bandwidth. IP multicast is the only way to scale market data delivery. To deliver a 1 Mbps stream to 1000 recipients, IP multicast would require 1 Mbps. The stream can be delivered by as few as two serversone primary and one backup for redundancy. There are two main phases of market data delivery to the end user. In the first phase, the data stream must be brought from the exchange into the brokerages network. Typically the feeds are terminated in a data center on the customer premise. The feeds are then processed by a feed handler, which may normalize the data stream into a common format and then republish into the application messaging servers in the data center. The second phase involves injecting the data stream into the application messaging bus which feeds the core infrastructure of the trading applications. The large brokerage houses have thousands of applications that use the market data streams for various purposes, such as live trades, long term trending, arbitrage, etc. Many of these applications listen to the feeds and then republish their own analytical and derivative information. For example, a brokerage may compare the prices of CSCO to the option prices of CSCO on another exchange and then publish ratings which a different application may monitor to determine how much they are out of synchronization. Figure 16 Market Data Distribution Players The delivery of these data streams is typically over a reliable multicast transport protocol, traditionally Tibco Rendezvous. Tibco RV operates in a publish and subscribe environment. Each financial instrument is given a subject name, such as CSCO. last. Each application server can request the individual instruments of interest by their subject name and receive just a that subset of the information. This is called subject-based forwarding or filtering. Subject-based filtering is patented by Tibco. A distinction should be made between the first and second phases of market data delivery. The delivery of market data from the exchange to the brokerage is mostly a one-to-many application. The only exception to the unidirectional nature of market data may be retransmission requests, which are usually sent using unicast. The trading applications, however, are definitely many-to-many applications and may interact with the exchanges to place orders. Figure 17 Market Data Architecture Design Issues Number of GroupsChannels to Use Many application developers consider using thousand of multicast groups to give them the ability to divide up products or instruments into small buckets. Normally these applications send many small messages as part of their information bus. Usually several messages are sent in each packet that are received by many users. Sending fewer messages in each packet increases the overhead necessary for each message. In the extreme case, sending only one message in each packet quickly reaches the point of diminishing returnsthere is more overhead sent than actual data. Application developers must find a reasonable compromise between the number of groups and breaking up their products into logical buckets. Consider, for example, the Nasdaq Quotation Dissemination Service (NQDS). The instruments are broken up alphabetically: This approach allows for straight forward networkapplication management, but does not necessarily allow for optimized bandwidth utilization for most users. A user of NQDS that is interested in technology stocks, and would like to subscribe to just CSCO and INTL, would have to pull down all the data for the first two groups of NQDS. Understanding the way users pull down the data and then organize it into appropriate logical groups optimizes the bandwidth for each user. In many market data applications, optimizing the data organization would be of limited value. Typically customers bring in all data into a few machines and filter the instruments. Using more groups is just more overhead for the stack and does not help the customers conserve bandwidth. Another approach might be to keep the groups down to a minimum level and use UDP port numbers to further differentiate if necessary. The other extreme would be to use just one multicast group for the entire application and then have the end user filter the data. In some situations this may be sufficient. Intermittent Sources A common issue with market data applications are servers that send data to a multicast group and then go silent for more than 3.5 minutes. These intermittent sources may cause trashing of state on the network and can introduce packet loss during the window of time when soft state and then hardware shorts are being created. PIM-Bidir or PIM-SSM The first and best solution for intermittent sources is to use PIM-Bidir for many-to-many applications and PIM-SSM for one-to-many applications. Both of these optimizations of the PIM protocol do not have any data-driven events in creating forwarding state. That means that as long as the receivers are subscribed to the streams, the network has the forwarding state created in the hardware switching path. Intermittent sources are not an issue with PIM-Bidir and PIM-SSM. Null Packets In PIM-SM environments a common method to make sure forwarding state is created is to send a burst of null packets to the multicast group before the actual data stream. The application must efficiently ignore these null data packets to ensure it does not affect performance. The sources must only send the burst of packets if they have been silent for more than 3 minutes. A good practice is to send the burst if the source is silent for more than a minute. Many financials send out an initial burst of traffic in the morning and then all well-behaved sources do not have problems. Periodic Keepalives or Heartbeats An alternative approach for PIM-SM environments is for sources to send periodic heartbeat messages to the multicast groups. This is a similar approach to the null packets, but the packets can be sent on a regular timer so that the forwarding state never expires. S, G Expiry Timer Finally, Cisco has made a modification to the operation of the S, G expiry timer in IOS. There is now a CLI knob to allow the state for a S, G to stay alive for hours without any traffic being sent. The (S, G) expiry timer is configurable. This approach should be considered a workaround until PIM-Bidir or PIM-SSM is deployed or the application is fixed. RTCP Feedback A common issue with real time voice and video applications that use RTP is the use of RTCP feedback traffic. Unnecessary use of the feedback option can create excessive multicast state in the network. If the RTCP traffic is not required by the application it should be avoided. Fast Producers and Slow Consumers Today many servers providing market data are attached at Gigabit speeds, while the receivers are attached at different speeds, usually 100Mbps. This creates the potential for receivers to drop packets and request re-transmissions, which creates more traffic that the slowest consumers cannot handle, continuing the vicious circle. The solution needs to be some type of access control in the application that limits the amount of data that one host can request. QoS and other network functions can mitigate the problem, but ultimately the subscriptions need to be managed in the application. Tibco Heartbeats TibcoRV has had the ability to use IP multicast for the heartbeat between the TICs for many years. However, there are some brokerage houses that are still using very old versions of TibcoRV that use UDP broadcast support for the resiliency. This limitation is often cited as a reason to maintain a Layer 2 infrastructure between TICs located in different data centers. These older versions of TibcoRV should be phased out in favor of the IP multicast supported versions. Multicast Forwarding Options PIM Sparse Mode The standard IP multicast forwarding protocol used today for market data delivery is PIM Sparse Mode. It is supported on all Cisco routers and switches and is well understood. PIM-SM can be used in all the network components from the exchange, FSP, and brokerage. There are, however, some long-standing issues and unnecessary complexity associated with a PIM-SM deployment that could be avoided by using PIM-Bidir and PIM-SSM. These are covered in the next sections. The main components of the PIM-SM implementation are: PIM Sparse Mode v2 Shared Tree (spt-threshold infinity) A design option in the brokerage or in the exchange. Cisco, Coinstar Top Option Volume Stocks are mixed in cautious trading Wednesday. Much of the focus is on oil, where concerns about bubbling crude prices have thwarted any real rally attempts on Wall Street over the past two weeks. WTI Crude (April) hit a high of 105.92 per barrel Wednesday morning, but was recently down 86 cents to 104.16. The only economic stat of the day, a report on Wholesale Inventories, was a non-event. Meanwhile, IBM (NYSE: IBM ) is trading up 2.6 and helping the Dow Jones Industrial Average on the heels of the computer makerrsquos Analyst day. The Dow is up 10 points heading into the final hour. However, the tech-heavy NASDAQ lost 11.5. The CBOE Volatility Index (CBOE: VIX ) edged up .08 to 19.90. Trading in the options market is kind of slow, with 6.4 million calls and 5.3 million puts traded so far. Coinstar (NASDAQ: CSTR ), which saw bearish flow yesterday on reports Warner Bros is planning movie rental and sales over Facebook, is up 83 cents to 43.01 and order flow is decidedly more bullish today. Gains in the shares are being attributed to a Detweiler report mentioning a possible deal with Wal-Mart Stores (NYSE: WMT ). Meanwhile, CSTR March 45 Calls are the most actives with 1037 traded (79 on the Ask). Looks like upside call buyers in CSTR Mar 47.5 Calls and 50 Calls as well. Implied volatility is up 4 to 52. Brisk trading continues in Star Scientific (NASDAQ: CIGX ). CIGX April 2 Calls and CIGX August 2 Calls were busy Tuesday. Today, shares have rallied 38 cents, or 19, to 2.43 on no obvious news headlines. Meanwhile, todayrsquos option volume is 14,000 calls and 270 puts, or seven times the average daily. The trading is scattered across a variety of contracts. CIGX Mar 2 Calls traded 4900 contracts and are the most actives. Jan and Aug 2.5 calls are busy as well. Implied volatility is up another 7 to 101. Shares of the cigarette maker have now rallied 35.6 since the FDA said menthol doesnrsquot increase smoker risk on March 1. Find more option analysis and trading ideas at Trading Strategies . Cisco Systems (NASDAQ: CSCO ) is off 6 cents to 18.16 and the CSCO April 17 Put was the most actively traded equity options contract in the first hour of trading today. The top trade is 2015-contract block at the 20 cent asking price (market was 19 to 20 cents). The next biggest is a 529-lot, also at 20 cents. Beyond that, most of the action has been smaller sizes. 13,252 traded vs. 29,907 in open interest. The puts are currently 6.3 out-of-the-money and have a delta of -.21. April equity options expire in 37 days and CSCO earnings will not come in to play prior to the expiration, as the company is expected to report around May 12. Meanwhile, implied volatility in Cisco has been steady in recent weeks in the mid-20s, compared to a 52-week high and low of 45 and 20. Shares are down nearly 35 over the past ten months and have taken a hit after each of the past four earnings releases. Implied Volatility Mover Glaxo SmithKline (NYSE: GSK ) is up 32 cents to 38.48 and GSK puts are busy for a second day. The focus yesterday was in the GSK Mar 37 Puts . which traded 93 on the offer and created 5,948 contracts of new open interest. At 7,297, itrsquos now the largest position in Glaxo. GSK March 38 Puts are todayrsquos most actives with 5,798 traded (94 on the Ask) and open interest is 1,913. Implied volatility is up 5 to 22.5, as some investors seem concerned about possible downside in GSK shares through the March expiration (next week). Itrsquos probably a play on lupus drug of Human Genome Sciences (NASDAQ: HGSI ) where an FDA decision is expected March 10. According to Dow Jones, ldquoBenlysta is one of the most important new drugs in Glaxorsquos pipelinerdquo. Bearish activity detected in iShares Nasdaq Biotechnology Index Fund (NASDAQ: IBB ), with 2635 puts trading, or 11 times its recent average daily put volume. Bearish activity detected in TCF Capital (NYSE: TCB ), with 6934 puts trading, or 79 times its recent average daily put volume. Bullish flow detected in Yum Brands (NYSE: YUM ), with 3509 calls trading, or two times its recent average daily call volume. Frederic Ruffy is the Senior Options Strategist at Whatstrading. a site dedicated to helping traders make sense of the complex and fragmented nature of listed options trading.